조사

연구 질문

윤리적 정보 설계

방법

이론 연구 · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590

가정

• 베이지안 설득: 합리적 수신자가 행동하기 전에 발신자가 정보 구조에 커밋하는 이론 모델.
• 발신자와 수신자: 정보 설계에서 신호를 만들고 관찰 후 행동하는 당사자.
• 정보 설계: 어떤 정보를 언제 공개할지 의도적이고 진실하게 구성하는 일.
• 커밋먼트: 결과를 알기 전에 정보 정책을 고정한다는 모델 가정.

근거가 뒷받침하는 범위

진실한 근거, 불확실성, 부적합 조건을 결정에 맞춰 공개하며 베이지안 설득을 조작 점수로 만들지 않습니다.

한계와 전이 가능성

주장을 근거, 불확실성, 대안, 정직한 적합성과 연결하며 설득 점수를 만들지 않습니다. 공개와 계획을 돕지만 문구가 행동을 바꾼다는 증거는 아닙니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 공개와 계획을 돕지만 문구가 행동을 바꾼다는 증거는 아닙니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만

연구 질문

경쟁 포지셔닝

방법

이론 연구 · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052

가정

• 발신자와 수신자: 정보 설계에서 신호를 만들고 관찰 후 행동하는 당사자.
• 정보 설계: 어떤 정보를 언제 공개할지 의도적이고 진실하게 구성하는 일.
• 커밋먼트: 결과를 알기 전에 정보 정책을 고정한다는 모델 가정.

근거가 뒷받침하는 범위

실제 대안을 같은 기준에서 비교합니다. 경쟁은 공개를 늘리거나 줄일 수 있고 자동으로 진실을 만들지 않습니다.

한계와 전이 가능성

주장을 근거, 불확실성, 대안, 정직한 적합성과 연결하며 설득 점수를 만들지 않습니다. 공개와 계획을 돕지만 문구가 행동을 바꾼다는 증거는 아닙니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 공개와 계획을 돕지만 문구가 행동을 바꾼다는 증거는 아닙니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만

연구 질문

합리적 주의와 마찰

방법

통제 실험 · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z

가정

• 합리적 부주의: 정보 가치와 주의·처리 비용을 비교하는 모델군.

근거가 뒷받침하는 범위

중요도, 친숙도, 불확실성, 가역성, 정보 비용을 맥락에서 봅니다. 구매자-판매자 실험은 보편적 주의 지수를 주지 않습니다.

한계와 전이 가능성

선택지가 적을수록 항상 낫다고 가정하지 않고 맥락에서 결정 환경을 검토합니다. 결과는 관찰과 검증 가설이며 전환 점수가 아닙니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 결과는 관찰과 검증 가설이며 전환 점수가 아닙니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

CC BY 4.0 오픈 액세스

연구 질문

영향과 배포

방법

알고리즘 연구 · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769

가정

• 영향 최대화: 지정 그래프와 확산 모델에서 기대 확산을 최대화하는 시드 노드 선택.
• 부분모듈성: 시드 집합이 커질수록 같은 시드 추가의 한계 이득이 줄어드는 성질.

근거가 뒷받침하는 범위

실제 그래프를 매개변수와 불확실성으로 모델링합니다. 부분모듈성 아래 greedy 근사는 바이럴 예측이 아닙니다.

한계와 전이 가능성

명시적 확산 가정에서 greedy Monte Carlo와 차수 기준을 비교합니다. 예상 도달은 그래프, 매개변수, 모델에 달렸으며 바이럴 예측이 아닙니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 예상 도달은 그래프, 매개변수, 모델에 달렸으며 바이럴 예측이 아닙니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만

연구 질문

신뢰성 근거

방법

역사적 행동 근거 · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037

가정

관찰 가능한 조직 정보, 저자, 출처, 정책, 사용성, 보안을 검토하되 전환을 예측하지 않습니다.

근거가 뒷받침하는 범위

정체성, 저자, 출처, 정책, 날짜, 보안, 접근 가능한 사용성을 보여 줍니다. 역사적 인식 연구는 전환·순위 연구가 아닙니다.

한계와 전이 가능성

관찰 가능한 조직 정보, 저자, 출처, 정책, 사용성, 보안을 검토하되 전환을 예측하지 않습니다. 자동 검사는 전문성, 주장 진실성, 완전한 접근성, 사람의 인식을 검증하지 않습니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 자동 검사는 전문성, 주장 진실성, 완전한 접근성, 사람의 인식을 검증하지 않습니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만

연구 질문

선택 설계

방법

메타 분석 · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235

가정

• 선택 과부하: 더 많은 선택이 불리할 수 있다는 맥락적 가능성으로 보편 규칙이 아님.

근거가 뒷받침하는 범위

도움이 되면 분류하고 점진 공개하되 맥락에서 검증합니다. 메타 분석 평균 효과는 거의 0이고 이질성이 컸습니다.

한계와 전이 가능성

선택지가 적을수록 항상 낫다고 가정하지 않고 맥락에서 결정 환경을 검토합니다. 결과는 관찰과 검증 가설이며 전환 점수가 아닙니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 결과는 관찰과 검증 가설이며 전환 점수가 아닙니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만

연구 질문

통제 실험

방법

실험 운영 지침 · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1

가정

• 종합 평가 기준: 실험 전체 판단을 위해 사전에 정한 주요 지표.
• 가드레일 지표: 보호할 결과가 악화하면 출시를 막거나 제한하는 지표.

근거가 뒷받침하는 범위

결과 전에 OEC, 가드레일, 검정력, 배정, 확대, 중지 규칙을 정의합니다. 경계 p-value만으로 승자를 정하지 않습니다.

한계와 전이 가능성

가설, 지표, 표본, 할당을 기록하고 비율 또는 평균을 비교합니다. 전후 비교는 계절성 등을 제어할 수 없으며 인과적 승리를 나타내지 않습니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 전후 비교는 계절성 등을 제어할 수 없으며 인과적 승리를 나타내지 않습니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사가 오픈 액세스로 표시; 재사용 라이선스 확인 필요

연구 질문

지표 해석 실패

방법

실험 운영 지침 · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024

가정

• 표본 비율 불일치: 관찰 배정과 계획 배정의 통계적으로 드문 차이로 실행 문제 신호가 될 수 있음.
• 신규성 및 초두 효과: 변화의 새로움 또는 시간에 따른 학습·적응으로 생기는 일시적 반응.
• 심슨의 역설: 집단 가중치나 교란으로 전체와 하위 집단 경향이 뒤집히는 현상.
• 트와이먼 법칙: 유난히 놀라운 결과일수록 축하 전 추가 점검하라는 운영 경고.

근거가 뒷받침하는 범위

SRM, 비율, 텔레메트리, 검정력, 다중성, 세그먼트, 이상치, 신규성, 퍼널, 심슨, 트와이먼 법칙을 확인합니다.

한계와 전이 가능성

가설, 지표, 표본, 할당을 기록하고 비율 또는 평균을 비교합니다. 전후 비교는 계절성 등을 제어할 수 없으며 인과적 승리를 나타내지 않습니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 전후 비교는 계절성 등을 제어할 수 없으며 인과적 승리를 나타내지 않습니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만

연구 질문

클릭 너머의 만족

방법

역사적 행동 근거 · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682

가정

• 쿼리 재구성: 검색 과제를 계속하며 표현, 범위 또는 용어를 바꾸는 후속 검색.

근거가 뒷받침하는 범위

빠른 유사 재검색은 세션 가설을 도울 수 있습니다. 클릭은 성공, 침묵은 만족, GSC 집계는 세션이 아닙니다.

한계와 전이 가능성

익명 세션 재검색을 가설로 검토하고 쿼리를 로컬에 유지합니다. 클릭은 성공 증거가 아니며 다음 검색이 없는 것도 만족 증거가 아닙니다.

이 연구가 입증하지 않는 것

보편 점수는 계산하지 않음 · 클릭은 성공 증거가 아니며 다음 검색이 없는 것도 만족 증거가 아닙니다.

NAVINES가 의도적으로 만들지 않은 것

보편 점수는 계산하지 않음

출처

출판사 저작권; 자체 요약과 공식 링크만