American Economic Review · 2011-10
- 著者
- Emir Kamenica; Matthew Gentzkow
- 公開日
- 2011-10
- 根拠の強さ
- 支持あり · 学術限定
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研究課題
倫理的な情報設計
方法
理論研究 · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590
仮定
- ベイズ説得: 合理的な受け手が行動する前に送り手が情報構造へコミットする理論モデル。
- 送り手と受け手: 情報設計でシグナルを作る側と観察後に行動する側。
- 情報設計: どの情報をいつ開示するかを意図的かつ真実に構成すること。
- コミットメント: 結果を知る前に情報方針を固定するというモデル仮定。
根拠が支持する範囲
真実の根拠、不確実性、不適合条件を意思決定に沿って示し、ベイズ説得を操作スコアにしません。
限界と転用可能性
主張を根拠、不確実性、代替説明、誠実な適合性に対応させ、説得スコアは作りません。 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: 根拠とポジショニング・ラボ
Review of Economic Studies · 2017-01
- 著者
- Matthew Gentzkow; Emir Kamenica
- 公開日
- 2017-01
- 根拠の強さ
- 支持あり · 学術限定
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研究課題
競争上の位置づけ
方法
理論研究 · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052
仮定
- 送り手と受け手: 情報設計でシグナルを作る側と観察後に行動する側。
- 情報設計: どの情報をいつ開示するかを意図的かつ真実に構成すること。
- コミットメント: 結果を知る前に情報方針を固定するというモデル仮定。
根拠が支持する範囲
実在する代替案を共通基準で比較します。競争は開示を増減させ得ますが、真実を自動生成しません。
限界と転用可能性
主張を根拠、不確実性、代替説明、誠実な適合性に対応させ、説得スコアは作りません。 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: 根拠とポジショニング・ラボ
Experimental Economics · 2024-09-13
- 著者
- David Almog; Daniel Martin
- 公開日
- 2024-09-13
- 根拠の強さ
- 支持あり · 限定的
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研究課題
合理的注意と摩擦
方法
対照実験 · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z
仮定
- 合理的不注意: 情報価値と注意・処理費用を比較するモデル群。
根拠が支持する範囲
重要度、習熟、不確実性、可逆性、情報費用を文脈で確認します。売買実験は普遍的注意指数を与えません。
限界と転用可能性
選択肢が少ないほど常に良いと仮定せず、意思決定環境を文脈で確認します。 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
CC BY 4.0オープンアクセス
NAVINESでの適用: 意思決定摩擦と選択設計ラボ
ACM KDD · 2003
- 著者
- David Kempe; Jon Kleinberg; Éva Tardos
- 公開日
- 2003
- 根拠の強さ
- 支持あり · 学術限定
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研究課題
影響と配信
方法
アルゴリズム研究 · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769
仮定
- 影響最大化: 指定したグラフと伝播モデルで期待拡散を最大にするシードを選ぶこと。
- 劣モジュラ性: 集合が大きくなるほど同じシード追加の限界効果が小さくなる性質。
根拠が支持する範囲
実在グラフをパラメータと不確実性付きでモデル化します。劣モジュラ性下の貪欲近似は拡散予測ではありません。
限界と転用可能性
明示した拡散仮定の下で貪欲モンテカルロと次数基準を比較します。 推定到達はグラフ、パラメータ、モデルに依存し、拡散予測ではありません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 推定到達はグラフ、パラメータ、モデルに依存し、拡散予測ではありません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: 影響シーディング計画
ACM CHI · 2001
- 著者
- B. J. Fogg; Jonathan Marshall; Othman Laraki et al.
- 公開日
- 2001
- 根拠の強さ
- 歴史的 · 限定的
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研究課題
信頼性の根拠
方法
歴史的行動根拠 · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037
仮定
観察可能な組織情報、著者、情報源、方針、使いやすさ、安全性を確認し、成果は予測しません。
根拠が支持する範囲
組織情報、著者、情報源、方針、日付、安全性、利用しやすさを示します。歴史的知覚研究は成果・順位研究ではありません。
限界と転用可能性
観察可能な組織情報、著者、情報源、方針、使いやすさ、安全性を確認し、成果は予測しません。 自動確認は専門性、主張の真偽、完全なアクセシビリティ、人の認知を検証しません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 自動確認は専門性、主張の真偽、完全なアクセシビリティ、人の認知を検証しません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: 信頼性の根拠監査
Journal of Consumer Research · 2010-10
- 著者
- Benjamin Scheibehenne; Rainer Greifeneder; Peter M. Todd
- 公開日
- 2010-10
- 根拠の強さ
- 支持あり · 限定的
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研究課題
選択設計
方法
メタ分析 · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235
仮定
- 選択肢過多: 選択肢の増加が不利益を生む文脈依存の可能性であり、普遍則ではない。
根拠が支持する範囲
有用なら分類し段階表示しますが、文脈で検証します。メタ分析の平均効果はほぼゼロで異質性が大きい結果でした。
限界と転用可能性
選択肢が少ないほど常に良いと仮定せず、意思決定環境を文脈で確認します。 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: 意思決定摩擦と選択設計ラボ
Data Mining and Knowledge Discovery · 2009
- 著者
- Ron Kohavi; Roger Longbotham; Dan Sommerfield; Randal M. Henne
- 公開日
- 2009
- 根拠の強さ
- 支持あり · 歴史的
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研究課題
対照実験
方法
実験運用ガイダンス · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1
仮定
- 総合評価基準: 実験全体を判断するため事前に定める主要指標。
- ガードレール指標: 保護すべき結果が悪化したとき展開を止め得る指標。
根拠が支持する範囲
結果前にOEC、保護指標、検出力、割当、段階展開、停止条件を定義します。境界的p-valueだけで勝者を決めません。
限界と転用可能性
仮説、指標、標本、割当てを記録し、比率または平均を比較します。 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社はオープンアクセス表示;再利用ライセンス要確認
NAVINESでの適用: SEO実験計画・結果比較
ACM KDD · 2017
- 著者
- Pavel Dmitriev; Somit Gupta; Dong Woo Kim; Garnet Vaz
- 公開日
- 2017
- 根拠の強さ
- 支持あり · 限定的
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研究課題
指標解釈の失敗
方法
実験運用ガイダンス · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024
仮定
- 標本比率不一致: 観察割当と予定割当の統計的に不自然な差で、実行問題の兆候になり得る。
- 新規性・初頭効果: 変更の新しさ、または学習と適応に伴う一時的反応。
- シンプソンのパラドックス: 群の重みや交絡によって全体と部分群の傾向が逆転する現象。
- トワイマンの法則: 非常に驚く結果ほど祝う前に追加確認すべきという運用上の警告。
根拠が支持する範囲
SRM、比率、テレメトリ、検出力、多重性、セグメント、外れ値、新規性、ファネル、シンプソン、トワイマンの法則を確認します。
限界と転用可能性
仮説、指標、標本、割当てを記録し、比率または平均を比較します。 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: SEO実験計画・結果比較
ACM CIKM · 2013
- 著者
- Ahmed Hassan; Xiaolin Shi; Nick Craswell; Bill Ramsey
- 公開日
- 2013
- 根拠の強さ
- 歴史的 · 限定的
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研究課題
クリックを超える満足
方法
歴史的行動根拠 · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682
仮定
- クエリ再構成: 検索課題の途中で語、範囲、用語を変える後続クエリ。
根拠が支持する範囲
短時間の類似再検索はセッション仮説になり得ます。クリックは成功、沈黙は満足、GSC集計はセッションを意味しません。
限界と転用可能性
匿名セッションの再検索を仮説として確認し、クエリをローカルに保ちます。 クリックは成功の証明ではなく、次の検索がないことも満足の証明ではありません。
この研究が立証しないこと
普遍的スコアは計算しません · クリックは成功の証明ではなく、次の検索がないことも満足の証明ではありません。
NAVINESが意図的に作らなかったもの
普遍的スコアは計算しません
情報源
出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ
NAVINESでの適用: 検索行程の摩擦分析