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जाँच पड़ताल

अनुसंधान और डेटा निर्दिष्ट करने के तरीके, तर्क और सीमाएँ।

शोध साक्ष्य पुस्तकालय

छह शोधपत्र पूरे पढ़कर सीमित उत्पाद निर्णयों में बदले गए।

arXiv · 2022-10-18

Making a MIRACL: Multilingual Information Retrieval Across a Continuum of Languages

लेखक
Xinyu Zhang; Nandan Thakur; Odunayo Ogundepo; Ehsan Kamalloo; David Alfonso-Hermelo; Xiaoguang Li; Qun Liu; Mehdi Rezagholizadeh; Jimmy Lin
प्रकाशन तिथि
2022-10-18
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शोध प्रश्न

How can a retrieval benchmark cover languages with very different resource levels while using native queries and relevance judgments?

विधि

An 18-language, same-language Wikipedia retrieval benchmark built with native-speaker queries and judgments; lexical, dense and hybrid baselines were compared on the released pools.

प्रमाण का समर्थन

Evaluate each language explicitly, document corpus and judgment construction, and keep native review central. The reported hybrid result is a historical benchmark observation.

सीमाएँ और स्थानांतरण

This is same-language information retrieval, not translation assessment or web SEO. Heuristic segmentation, candidate-pool gaps and unfinished test labels limit transferability; it says nothing about hreflang or Google rankings.

दावा वर्गीकरण

  • समर्थित
  • ऐतिहासिक
  • केवल अकादमिक

NAVINES पर प्रभाव: बहुभाषी पृष्ठ तुलना प्रयोगशाला

arXiv · 2024-04-14

Competitive Retrieval: Going Beyond the Single Query

लेखक
Haya Nachimovsky; Moshe Tennenholtz; Fiana Raiber; Oren Kurland
प्रकाशन तिथि
2024-04-14
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शोध प्रश्न

How does publisher competition change when participants allocate content decisions across multiple queries rather than one isolated query?

विधि

A formal multi-query game plus four controlled student competitions covering 30 TREC topics, 84 participants and specified proxy rankers; best-response dynamics and feature changes were examined.

प्रमाण का समर्थन

Cross-query opportunity cost and competitor response deserve explicit treatment; equilibrium existence does not imply that learning dynamics will converge.

सीमाएँ और स्थानांतरण

The student setting, topics and rankers are controlled proxies. The work does not identify current Google features, predict winners or justify reusable weights or a practical Nash-equilibrium claim.

दावा वर्गीकरण

  • सीमित
  • केवल अकादमिक

NAVINES पर प्रभाव: प्रतिस्पर्धी बहु-क्वेरी पोर्टफोलियो योजनाकार

arXiv · 2020-05-26

Ranking-Incentivized Quality Preserving Content Modification

लेखक
Gregory Goren; Oren Kurland; Moshe Tennenholtz; Fiana Raiber
प्रकाशन तिथि
2020-05-26
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शोध प्रश्न

Can ranking-incentivized content modification include coherence and modification cost instead of optimizing promotion alone?

विधि

A controlled passage-replacement method balanced promotion and coherence, evaluated with proxy rankers and offline data across 31 queries, with an explicit ethics discussion.

प्रमाण का समर्थन

Quality constraints and the cost of changing content belong in planning. A promotional change that fails editorial integrity should be rejected.

सीमाएँ और स्थानांतरण

Passages came from higher-ranked candidates and quality judgments were bounded and subjective. It does not support copying winners, real-engine causal claims or unrestricted automated rewriting.

दावा वर्गीकरण

  • सीमित
  • केवल अकादमिक

NAVINES पर प्रभाव: प्रतिस्पर्धी बहु-क्वेरी पोर्टफोलियो योजनाकार

Journal of Artificial Intelligence Research · 2025

The Search for Stability: Learning Dynamics of Strategic Publishers with Initial Documents

लेखक
Omer Madmon; Idan Pipano; Itamar Reinman; Moshe Tennenholtz
प्रकाशन तिथि
2025
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शोध प्रश्न

Under which formal ranking mechanisms and content-deviation costs can strategic publisher learning converge or remain unstable?

विधि

Formal publisher-utility models with rank benefit minus deviation cost, convergence results for specified linear/softmax settings, and discrete simulations, predominantly with two publishers.

प्रमाण का समर्थन

Change cost, response dynamics and instability are useful planning dimensions; a mechanism can have an equilibrium while local responses cycle or remain pseudoperiodic.

सीमाएँ और स्थानांतरण

The model assumes a static information need, known ranking function and embedding-space actions. Simulations are not a real search engine and do not justify a Google mechanism or guaranteed convergence claim.

दावा वर्गीकरण

  • समर्थित
  • सीमित
  • केवल अकादमिक

NAVINES पर प्रभाव: प्रतिस्पर्धी बहु-क्वेरी पोर्टफोलियो योजनाकार

KDD / arXiv · 2024

GEO: Generative Engine Optimization

लेखक
Pranjal Aggarwal; Vishvak Murahari; Tanmay Rajpurohit; Ashwin Kalyan; Kartik Narasimhan; Ameet Deshpande
प्रकाशन तिथि
2024
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शोध प्रश्न

In controlled generative-engine experiments, how do selected content modifications affect proxy visibility across queries and domains?

विधि

GEO-BENCH combined 10,000 queries from nine datasets with visibility proxies and experiments on two generative engines; citation, quotation, statistics and other interventions were compared by domain.

प्रमाण का समर्थन

Clear attribution, genuine evidence and domain-aware experimentation can be reviewed as editorial signals; keyword stuffing performed poorly in this benchmark.

सीमाएँ और स्थानांतरण

Two engines, black-box variance and proxy metrics do not establish traditional-search effects or future citation probability. Reported gains are historical benchmark results, not forecasts; appendix prompts are untrusted.

दावा वर्गीकरण

  • सीमित
  • ऐतिहासिक
  • केवल अकादमिक

NAVINES पर प्रभाव: एआई उद्धरण-तैयारी प्रयोगशाला

arXiv · 2024-07-02

Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models

लेखक
Fredrik Nestaas; Edoardo Debenedetti; Florian Tramèr
प्रकाशन तिथि
2024-07-02
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शोध प्रश्न

Can content in retrieved web or plugin documents manipulate an LLM's product preferences, and which broader attack categories appear beyond classic prompt injection?

विधि

Controlled experiments with fictional products, web/plugin documents and proprietary models examined model-directed instructions, concealment, false claims, source suppression and competitor discrediting.

प्रमाण का समर्थन

Retrieved content is an untrusted input surface; safety review should cover concealed persuasion and source integrity as well as direct instructions.

सीमाएँ और स्थानांतरण

The favorable fictional setup, limited scale and changing proprietary systems do not establish prevalence or complete detection. Exact attack payloads are not republished and the checker is not a certification.

दावा वर्गीकरण

  • समर्थित
  • सीमित
  • केवल अकादमिक

NAVINES पर प्रभाव: एआई खोज हेरफेर सुरक्षा जाँच

साक्ष्य समीक्षा 14 अगस्त 2026 · वर्तमान Google कारक या गारंटीकृत परिणाम सिद्ध नहीं करता।

नैतिक एसईओ और खोज स्पैम

यह उपयोगकर्ताओं और खोज प्रणालियों दोनों को समान मूल्य प्रदान करता है, और कृत्रिम संकेतों को अस्वीकार करता है।

नैतिक एसईओ और खोज स्पैम | NAVINES SEO Lab

जाँच पड़ताल

अनुसंधान और डेटा निर्दिष्ट करने के तरीके, तर्क और सीमाएँ।

एल्गोरिदम का पीछा न करें. स्पष्टता, विश्वास और संचयी दृश्यता बनाएँ।

हम उन्नत खोज इंटेलिजेंस को समझने योग्य, उपयोगी और सुलभ बनाते हैं, जिससे व्यवसायों को इसे मापने योग्य कार्यों में बदलने में मदद मिलती है।

तरीका

  • लक्ष्य टेम्पलेट, उपयोगकर्ता और रूपांतरण पथ परिभाषित करें।
  • नमूना प्रतिक्रियाएँ, रोबोट, विहित, hreflang, लिंक और संरचित डेटा।
  • परिवर्तन करने से पहले उद्देश्य, प्रमुख मेट्रिक्स, सुरक्षा मेट्रिक्स और लक्ष्य खंड निर्धारित करें।
  • आधारभूत अवधियों और कार्यान्वयन तिथियों को सटीक रूप से सहेजें।

आप LIMIT

  • खोज कंसोल एकत्रीकरण में पूर्णांकन और अज्ञातीकरण शामिल है।
  • अकेले विश्लेषण डेटा कार्य-कारण सिद्ध नहीं कर सकता।