Investigación

Pregunta de investigación

Diseño ético de información

Método

Investigación teórica · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590

Supuestos

• Persuasión bayesiana: Modelo teórico donde un emisor se compromete con una estructura de información antes de que actúe un receptor racional.
• Emisor y receptor: Las partes que diseñan una señal y actúan después de observarla.
• Diseño de información: Estructuración deliberada y veraz de qué información se revela y cuándo.
• Compromiso: Supuesto de que la política informativa se fija antes de conocer su resultado.

Qué respalda la evidencia

Ordena evidencia veraz, incertidumbre y descalificadores alrededor de la decisión; no convierte la persuasión bayesiana en puntuación manipulativa.

Límites y transferibilidad

Relaciona afirmaciones con evidencia, incertidumbre, alternativas y ajuste honesto sin puntuación de persuasión. Ayuda a planificar y revelar, no demuestra que un texto cambie el comportamiento.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Ayuda a planificar y revelar, no demuestra que un texto cambie el comportamiento.

Lo que NAVINES decidió no construir

No se calcula una puntuación universal

Fuentes principales

Copyright editorial; solo resumen y enlace oficial

Pregunta de investigación

Posicionamiento competitivo

Método

Investigación teórica · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052

Supuestos

• Emisor y receptor: Las partes que diseñan una señal y actúan después de observarla.
• Diseño de información: Estructuración deliberada y veraz de qué información se revela y cuándo.
• Compromiso: Supuesto de que la política informativa se fija antes de conocer su resultado.

Qué respalda la evidencia

Compara alternativas reales con una base común. La competencia puede aumentar o reducir la divulgación y no produce verdad automáticamente.

Límites y transferibilidad

Relaciona afirmaciones con evidencia, incertidumbre, alternativas y ajuste honesto sin puntuación de persuasión. Ayuda a planificar y revelar, no demuestra que un texto cambie el comportamiento.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Ayuda a planificar y revelar, no demuestra que un texto cambie el comportamiento.

Lo que NAVINES decidió no construir

No se calcula una puntuación universal

Fuentes principales

Copyright editorial; solo resumen y enlace oficial

Pregunta de investigación

Atención racional y fricción

Método

Experimento controlado · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z

Supuestos

• Inatención racional: Modelos que comparan el valor de la información con el coste de atención o procesamiento.

Qué respalda la evidencia

Revisa riesgo, familiaridad, incertidumbre, reversibilidad y coste informativo. Un experimento comprador-vendedor no crea un índice universal.

Límites y transferibilidad

Revisa el entorno de decisión sin asumir que menos opciones siempre es mejor. Son observaciones e hipótesis para probar, no una puntuación de conversión.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Son observaciones e hipótesis para probar, no una puntuación de conversión.

Lo que NAVINES decidió no construir

No se calcula una puntuación universal

Fuentes principales

Acceso abierto CC BY 4.0

Pregunta de investigación

Influencia y distribución

Método

Investigación algorítmica · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769

Supuestos

• Maximización de influencia: Selección de nodos semilla para maximizar difusión esperada en un grafo y modelo dados.
• Submodularidad: Propiedad de rendimientos decrecientes al añadir una semilla a conjuntos cada vez mayores.

Qué respalda la evidencia

Modela un grafo real con parámetros e incertidumbre. La aproximación codiciosa bajo submodularidad no predice viralidad.

Límites y transferibilidad

Compara selección codiciosa Monte Carlo con grado bajo supuestos explícitos de difusión. El alcance depende del grafo, parámetros y modelo; no es una previsión de viralidad.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · El alcance depende del grafo, parámetros y modelo; no es una previsión de viralidad.

Lo que NAVINES decidió no construir

No se calcula una puntuación universal

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Copyright editorial; solo resumen y enlace oficial

Pregunta de investigación

Evidencia de credibilidad

Método

Evidencia conductual histórica · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037

Supuestos

Revisa identidad, autoría, fuentes, políticas, usabilidad y seguridad observables sin predecir conversión.

Qué respalda la evidencia

Muestra identidad, autoría, fuentes, políticas, fechas, seguridad y usabilidad accesible. La evidencia histórica no es un estudio de conversión o ranking.

Límites y transferibilidad

Revisa identidad, autoría, fuentes, políticas, usabilidad y seguridad observables sin predecir conversión. La automatización no verifica experiencia, veracidad, accesibilidad total ni percepción humana.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · La automatización no verifica experiencia, veracidad, accesibilidad total ni percepción humana.

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Pregunta de investigación

Arquitectura de elección

Método

Metaanálisis · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235

Supuestos

• Sobrecarga de elección: Posibilidad contextual de que un conjunto mayor perjudique la decisión; no es regla universal.

Qué respalda la evidencia

Categoriza y revela progresivamente cuando ayude, pero prueba el contexto. El efecto medio del metaanálisis fue casi cero y heterogéneo.

Límites y transferibilidad

Revisa el entorno de decisión sin asumir que menos opciones siempre es mejor. Son observaciones e hipótesis para probar, no una puntuación de conversión.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Son observaciones e hipótesis para probar, no una puntuación de conversión.

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Pregunta de investigación

Experimentación controlada

Método

Guía operativa de experimentación · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1

Supuestos

• Criterio General de Evaluación: Métrica principal predefinida para juzgar un experimento en conjunto.
• Métrica de protección: Métrica que puede bloquear o limitar un lanzamiento si empeora un resultado protegido.

Qué respalda la evidencia

Define OEC, guardas, potencia, asignación, rampa y parada antes de mirar resultados. Un p-value límite no decide un ganador.

Límites y transferibilidad

Define hipótesis, unidades, métricas, controles y una comparación transparente entre periodos. Sin asignación y datos suficientes, el resultado es evidencia orientativa y no causalidad demostrada.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Sin asignación y datos suficientes, el resultado es evidencia orientativa y no causalidad demostrada.

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No se calcula una puntuación universal

Fuentes principales

La editorial indica acceso abierto; la reutilización requiere confirmar licencia

Pregunta de investigación

Fallos de interpretación

Método

Guía operativa de experimentación · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024

Supuestos

• Desajuste de proporción muestral: Diferencia improbable entre asignación observada y prevista que puede revelar fallos de ejecución.
• Efectos de novedad y primacía: Respuestas temporales a una novedad o al aprendizaje y adaptación con el tiempo.
• Paradoja de Simpson: Inversión entre el patrón agregado y los subgrupos por pesos distintos o confusión.
• Ley de Twyman: Advertencia de revisar especialmente cualquier resultado extraordinariamente sorprendente.

Qué respalda la evidencia

Comprueba SRM, ratios, telemetría, potencia, multiplicidad, segmentos, atípicos, novedad, embudo, Simpson y la ley de Twyman.

Límites y transferibilidad

Define hipótesis, unidades, métricas, controles y una comparación transparente entre periodos. Sin asignación y datos suficientes, el resultado es evidencia orientativa y no causalidad demostrada.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Sin asignación y datos suficientes, el resultado es evidencia orientativa y no causalidad demostrada.

Lo que NAVINES decidió no construir

No se calcula una puntuación universal

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Pregunta de investigación

Satisfacción más allá de clics

Método

Evidencia conductual histórica · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682

Supuestos

• Reformulación de consulta: Consulta posterior que cambia palabras, alcance o términos durante una tarea de búsqueda.

Qué respalda la evidencia

Reformulaciones rápidas similares pueden ser hipótesis en registros de sesión. Clic no es éxito, silencio no es satisfacción y GSC agregado no son sesiones.

Límites y transferibilidad

Revisa reformulaciones anónimas por sesión como hipótesis y mantiene las consultas locales. Un clic no prueba éxito y la ausencia de otra consulta no prueba satisfacción.

Lo que no establece

No se calcula una puntuación universal · Un clic no prueba éxito y la ausencia de otra consulta no prueba satisfacción.

Lo que NAVINES decidió no construir

No se calcula una puntuación universal

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