Forskningsbibliotek

Femton fullständigt lästa arbeten översatta till avgränsade produktbeslut.

American Economic Review · 2011-10

Bayesian Persuasion

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Etisk informationsdesign

Metod

Teoretisk forskning · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590

Antaganden

  • Bayesiansk påverkan: Teoretisk modell där en sändare binder sig till en informationsstruktur innan en rationell mottagare agerar.
  • Sändare och mottagare: Parterna som utformar en signal och agerar efter att den har observerats.
  • Informationsdesign: Avsiktlig och sann strukturering av vilken information som visas och när.
  • Åtagande: Antagandet att informationspolicyn fastställs innan utfallet är känt.

Vad underlaget stöder

Ordna sann evidens, osäkerhet och uteslutningar kring beslutet; gör inte Bayesiansk påverkan till manipulationspoäng.

Gränser och överförbarhet

Koppla påståenden till evidens, osäkerhet, alternativ och ärlig passform utan övertalningspoäng. Ett stöd för planering och öppenhet, inte bevis för beteendeförändring.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Ett stöd för planering och öppenhet, inte bevis för beteendeförändring.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Labb för evidens och positionering

Review of Economic Studies · 2017-01

Competition in Persuasion

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Konkurrenspositionering

Metod

Teoretisk forskning · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052

Antaganden

  • Sändare och mottagare: Parterna som utformar en signal och agerar efter att den har observerats.
  • Informationsdesign: Avsiktlig och sann strukturering av vilken information som visas och när.
  • Åtagande: Antagandet att informationspolicyn fastställs innan utfallet är känt.

Vad underlaget stöder

Jämför verkliga alternativ på samma grund. Konkurrens kan öka eller minska öppenhet och skapar inte automatiskt sanning.

Gränser och överförbarhet

Koppla påståenden till evidens, osäkerhet, alternativ och ärlig passform utan övertalningspoäng. Ett stöd för planering och öppenhet, inte bevis för beteendeförändring.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Ett stöd för planering och öppenhet, inte bevis för beteendeförändring.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Labb för evidens och positionering

Experimental Economics · 2024-09-13

Rational inattention in games: experimental evidence

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Rationell uppmärksamhet och friktion

Metod

Kontrollerat experiment · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z

Antaganden

  • Rationell ouppmärksamhet: Modeller som väger informationsvärde mot uppmärksamhets- eller bearbetningskostnad.

Vad underlaget stöder

Granska insats, vana, osäkerhet, reversibilitet och informationskostnad. Köpar-säljarexperimentet ger inget universellt index.

Gränser och överförbarhet

Granska beslutet i sitt sammanhang utan att anta att färre val alltid är bättre. Resultatet är observationer och hypoteser, inte ett konverteringspoäng.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Resultatet är observationer och hypoteser, inte ett konverteringspoäng.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Öppen tillgång CC BY 4.0

Hur NAVINES tillämpade: Labb för beslutsfriktion och valarkitektur

ACM KDD · 2003

Maximizing the Spread of Influence through a Social Network

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Inflytande och distribution

Metod

Algoritmisk forskning · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769

Antaganden

  • Inflytandemaximering: Val av frön för maximal förväntad spridning i en angiven graf och modell.
  • Submodularitet: Egenskap av avtagande avkastning när samma frö läggs till en större mängd.

Vad underlaget stöder

Modellera en verklig graf med parametrar och osäkerhet. Girig approximation under submodularitet är ingen viralitetsprognos.

Gränser och överförbarhet

Jämför girig Monte Carlo med grad under uttryckliga spridningsantaganden. Räckvidden beror på graf, parametrar och modell; ingen viralitetsprognos.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Räckvidden beror på graf, parametrar och modell; ingen viralitetsprognos.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Planerare för inflytandesådd

ACM CHI · 2001

What Makes Web Sites Credible? A Report on a Large Quantitative Study

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Trovärdighetsevidens

Metod

Historisk beteendeevidens · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037

Antaganden

Granska synlig identitet, författare, källor, policyer, användbarhet och säkerhet utan konverteringsprognos.

Vad underlaget stöder

Visa identitet, författare, källor, policyer, datum, säkerhet och tillgänglig användbarhet. Historisk perception är inte konvertering eller ranking.

Gränser och överförbarhet

Granska synlig identitet, författare, källor, policyer, användbarhet och säkerhet utan konverteringsprognos. Automatik verifierar inte expertis, sanning, full tillgänglighet eller mänsklig uppfattning.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Automatik verifierar inte expertis, sanning, full tillgänglighet eller mänsklig uppfattning.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Revision av trovärdighetsevidens

Journal of Consumer Research · 2010-10

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Valarkitektur

Metod

Metaanalys · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235

Antaganden

  • Valöverbelastning: Kontextberoende möjlighet att större valmängd skadar beslut; ingen allmän regel.

Vad underlaget stöder

Kategorisera och visa stegvis när det hjälper, men testa kontexten. Metaanalysens medeleffekt var nära noll med stor heterogenitet.

Gränser och överförbarhet

Granska beslutet i sitt sammanhang utan att anta att färre val alltid är bättre. Resultatet är observationer och hypoteser, inte ett konverteringspoäng.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Resultatet är observationer och hypoteser, inte ett konverteringspoäng.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Labb för beslutsfriktion och valarkitektur

Data Mining and Knowledge Discovery · 2009

Controlled experiments on the web: survey and practical guide

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Kontrollerade experiment

Metod

Operativ experimentvägledning · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1

Antaganden

  • Övergripande utvärderingskriterium: Fördefinierat primärt mått för att bedöma experimentet som helhet.
  • Skyddsmått: Mått som kan blockera en lansering när ett skyddat utfall försämras.

Vad underlaget stöder

Definiera OEC, skyddsmått, styrka, tilldelning, utrullning och stopp före resultat. Ett gräns-p-value väljer ingen vinnare.

Gränser och överförbarhet

Dokumentera hypotes, huvudmått, stickprov och observerad effekt med öppna beräkningar. Statistisk skillnad är inte affärsvärde, och före–efter bevisar inte orsak.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Statistisk skillnad är inte affärsvärde, och före–efter bevisar inte orsak.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivaren anger öppen tillgång; återanvändningslicens måste bekräftas

Hur NAVINES tillämpade: Planera SEO-experiment och jämför resultat

ACM KDD · 2017

A Dirty Dozen: Twelve Common Metric Interpretation Pitfalls in Online Controlled Experiments

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Tolkningsfel

Metod

Operativ experimentvägledning · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024

Antaganden

  • Avvikelse i urvalsförhållande: Osannolik skillnad mellan observerad och avsedd tilldelning som kan signalera körfel.
  • Nyhets- och primacyeffekter: Tillfälliga svar på nyhet eller lärande och anpassning över tid.
  • Simpsons paradox: Vändning mellan total- och undergruppsmönster på grund av vikter eller confounding.
  • Twymans lag: Varning att ett ovanligt överraskande resultat behöver extra granskning.

Vad underlaget stöder

Kontrollera SRM, kvoter, telemetri, styrka, multiplicitet, segment, utliggare, nyhet, tratt, Simpson och Twymans lag.

Gränser och överförbarhet

Dokumentera hypotes, huvudmått, stickprov och observerad effekt med öppna beräkningar. Statistisk skillnad är inte affärsvärde, och före–efter bevisar inte orsak.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Statistisk skillnad är inte affärsvärde, och före–efter bevisar inte orsak.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Planera SEO-experiment och jämför resultat

ACM CIKM · 2013

Beyond Clicks: Query Reformulation as a Predictor of Search Satisfaction

Öppna evidenspost

Forskningsfråga

Nöjdhet bortom klick

Metod

Historisk beteendeevidens · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682

Antaganden

  • Omformulering av sökfråga: Följdfråga som ändrar ord, omfattning eller termer under en sökuppgift.

Vad underlaget stöder

Snabba liknande omformuleringar kan stödja sessionshypoteser. Klick är inte framgång, tystnad inte nöjdhet, GSC-aggregat inte sessioner.

Gränser och överförbarhet

Granska anonyma omformuleringar per session som hypoteser; frågor stannar lokalt. Ett klick bevisar inte framgång; ingen följdfråga bevisar inte nöjdhet.

Vad detta inte fastställer

Ingen universell poäng beräknas · Ett klick bevisar inte framgång; ingen följdfråga bevisar inte nöjdhet.

Vad NAVINES medvetet inte byggde

Ingen universell poäng beräknas

Primärkällor

Utgivarens upphovsrätt; endast sammanfattning och officiell länk

Hur NAVINES tillämpade: Analys av sökresefriktion

Evidens granskad 15 augusti 2026 · Fastställer inte aktuella Google-faktorer eller garanterat resultat.

Forskning

Egen analys med tydlig metod, data och begränsningar.

Vi jagar inte algoritmer. Vi bygger tydlighet, förtroende och synlighet som växer över tid.

Göra avancerad sökintelligens begriplig, användbar och tillgänglig – och hjälpa företag att omsätta den i mätbara åtgärder.

Metod

  • Fastställ omfattning, viktiga mallar och framgångsmått.
  • Granska ett urval av serversvar, robots, sitemaps, canonical och interna länkar.
  • Definiera ett huvudmått och skyddsmått kopplade till affärsmålet.
  • Skapa jämförbara perioder och bryt ned på sida, fråga, land och enhet.

Begränsningar

  • Attribution, integritet och datatrösklar döljer delar av resan.
  • Samtidig förändring bevisar inte att SEO-insatsen orsakade resultatet.
WhatsApp