Bibliothèque de preuves

Quinze articles lus intégralement et traduits en décisions produit délimitées.

American Economic Review · 2011-10

Bayesian Persuasion

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Question de recherche

Conception éthique de l'information

Méthode

Recherche théorique · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590

Hypothèses

  • Persuasion bayésienne: Modèle théorique où un émetteur s'engage sur une structure d'information avant l'action d'un récepteur rationnel.
  • Émetteur et récepteur: Parties qui conçoivent un signal et agissent après l'avoir observé.
  • Conception de l'information: Organisation délibérée et véridique de l'information révélée et de son moment.
  • Engagement: Hypothèse que la politique d'information est fixée avant que son résultat soit connu.

Ce que les preuves étayent

Ordonnez preuves vraies, incertitude et disqualifications autour de la décision, sans transformer la persuasion bayésienne en score manipulateur.

Limites et transférabilité

Reliez affirmations, preuves, incertitude, alternatives et adéquation honnête sans score de persuasion. C'est une aide à la transparence, pas la preuve qu'un texte modifiera le comportement.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · C'est une aide à la transparence, pas la preuve qu'un texte modifiera le comportement.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Laboratoire de preuves et de positionnement

Review of Economic Studies · 2017-01

Competition in Persuasion

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Question de recherche

Positionnement concurrentiel

Méthode

Recherche théorique · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052

Hypothèses

  • Émetteur et récepteur: Parties qui conçoivent un signal et agissent après l'avoir observé.
  • Conception de l'information: Organisation délibérée et véridique de l'information révélée et de son moment.
  • Engagement: Hypothèse que la politique d'information est fixée avant que son résultat soit connu.

Ce que les preuves étayent

Comparez de vraies alternatives sur une base commune. La concurrence peut accroître ou réduire la divulgation ; elle ne produit pas automatiquement la vérité.

Limites et transférabilité

Reliez affirmations, preuves, incertitude, alternatives et adéquation honnête sans score de persuasion. C'est une aide à la transparence, pas la preuve qu'un texte modifiera le comportement.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · C'est une aide à la transparence, pas la preuve qu'un texte modifiera le comportement.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Laboratoire de preuves et de positionnement

Experimental Economics · 2024-09-13

Rational inattention in games: experimental evidence

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Question de recherche

Attention rationnelle et friction

Méthode

Expérience contrôlée · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z

Hypothèses

  • Inattention rationnelle: Modèles arbitrant la valeur de l'information et son coût d'attention ou de traitement.

Ce que les preuves étayent

Examinez enjeux, familiarité, incertitude, réversibilité et coût d'information. L'expérience acheteur-vendeur ne produit pas d'indice universel.

Limites et transférabilité

Examinez la décision en contexte sans supposer que moins d'options vaut toujours mieux. Le résultat propose observations et hypothèses, pas un score de conversion.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · Le résultat propose observations et hypothèses, pas un score de conversion.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Accès ouvert CC BY 4.0

Application par NAVINES: Laboratoire de friction et d'architecture du choix

ACM KDD · 2003

Maximizing the Spread of Influence through a Social Network

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Question de recherche

Influence et distribution

Méthode

Recherche algorithmique · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769

Hypothèses

  • Maximisation de l'influence: Sélection de graines pour maximiser la diffusion attendue dans un graphe et un modèle donnés.
  • Sous-modularité: Propriété de rendement décroissant quand une même graine est ajoutée à un ensemble plus grand.

Ce que les preuves étayent

Modélisez un graphe réel avec paramètres et incertitude. L'approximation gloutonne sous sous-modularité ne prédit pas la viralité.

Limites et transférabilité

Compare la sélection gloutonne Monte Carlo à un référentiel de degré sous des hypothèses explicites. La portée dépend du graphe, des paramètres et du modèle ; ce n'est pas une prévision de viralité.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · La portée dépend du graphe, des paramètres et du modèle ; ce n'est pas une prévision de viralité.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Planificateur d'amorçage d'influence

ACM CHI · 2001

What Makes Web Sites Credible? A Report on a Large Quantitative Study

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Question de recherche

Preuves de crédibilité

Méthode

Preuve comportementale historique · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037

Hypothèses

Examine identité, auteurs, sources, politiques, utilisabilité et sécurité observables sans prédire la conversion.

Ce que les preuves étayent

Montrez identité, auteurs, sources, politiques, dates, sécurité et utilisabilité accessible. L'étude historique n'est ni conversion ni classement.

Limites et transférabilité

Examine identité, auteurs, sources, politiques, utilisabilité et sécurité observables sans prédire la conversion. L'automatisation ne vérifie ni expertise, ni vérité, ni accessibilité complète, ni perception humaine.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · L'automatisation ne vérifie ni expertise, ni vérité, ni accessibilité complète, ni perception humaine.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Audit des preuves de crédibilité

Journal of Consumer Research · 2010-10

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

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Question de recherche

Architecture du choix

Méthode

Méta-analyse · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235

Hypothèses

  • Surcharge de choix: Possibilité contextuelle qu'un choix plus large nuise à la décision ; pas une règle universelle.

Ce que les preuves étayent

Classez et divulguez progressivement si utile, puis testez le contexte. La méta-analyse trouve un effet moyen quasi nul et très hétérogène.

Limites et transférabilité

Examinez la décision en contexte sans supposer que moins d'options vaut toujours mieux. Le résultat propose observations et hypothèses, pas un score de conversion.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · Le résultat propose observations et hypothèses, pas un score de conversion.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Laboratoire de friction et d'architecture du choix

Data Mining and Knowledge Discovery · 2009

Controlled experiments on the web: survey and practical guide

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Question de recherche

Expérimentation contrôlée

Méthode

Guide opérationnel d'expérimentation · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1

Hypothèses

  • Critère global d'évaluation: Métrique principale définie à l'avance pour juger l'expérience dans son ensemble.
  • Métrique garde-fou: Métrique pouvant bloquer un lancement lorsqu'un résultat protégé se dégrade.

Ce que les preuves étayent

Définissez OEC, garde-fous, puissance, attribution, montée et arrêt avant les résultats. Un p-value limite ne désigne pas un gagnant.

Limites et transférabilité

Définit hypothèse, unités, mesures, contrôles et comparaison transparente entre périodes. Sans attribution et données suffisantes, le résultat oriente mais ne démontre pas la causalité.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · Sans attribution et données suffisantes, le résultat oriente mais ne démontre pas la causalité.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

L'éditeur indique un accès ouvert ; licence de réutilisation à confirmer

Application par NAVINES: Planificateur et comparateur d’expériences SEO

ACM KDD · 2017

A Dirty Dozen: Twelve Common Metric Interpretation Pitfalls in Online Controlled Experiments

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Question de recherche

Erreurs d'interprétation

Méthode

Guide opérationnel d'expérimentation · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024

Hypothèses

  • Écart de ratio d'échantillon: Écart improbable entre l'affectation observée et prévue, souvent signe d'un problème d'exécution.
  • Effets de nouveauté et de primauté: Réponses temporaires à la nouveauté ou à l'apprentissage et à l'adaptation.
  • Paradoxe de Simpson: Inversion entre tendance agrégée et sous-groupes due aux poids ou à la confusion.
  • Loi de Twyman: Avertissement qu'un résultat extraordinairement surprenant mérite un contrôle renforcé.

Ce que les preuves étayent

Contrôlez SRM, ratios, télémétrie, puissance, multiplicité, segments, valeurs atypiques, nouveauté, entonnoir, Simpson et loi de Twyman.

Limites et transférabilité

Définit hypothèse, unités, mesures, contrôles et comparaison transparente entre périodes. Sans attribution et données suffisantes, le résultat oriente mais ne démontre pas la causalité.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · Sans attribution et données suffisantes, le résultat oriente mais ne démontre pas la causalité.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Planificateur et comparateur d’expériences SEO

ACM CIKM · 2013

Beyond Clicks: Query Reformulation as a Predictor of Search Satisfaction

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Question de recherche

Satisfaction au-delà des clics

Méthode

Preuve comportementale historique · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682

Hypothèses

  • Reformulation de requête: Requête suivante qui change les mots, la portée ou les termes pendant une tâche de recherche.

Ce que les preuves étayent

Des reformulations rapides proches peuvent soutenir une hypothèse de session. Clic n'est pas succès, silence n'est pas satisfaction, GSC agrégé n'est pas session.

Limites et transférabilité

Examine les reformulations anonymes par session comme hypothèses en gardant les requêtes locales. Un clic ne prouve pas le succès et l'absence de requête suivante ne prouve pas la satisfaction.

Ce que cela n'établit pas

Aucun score universel n'est calculé · Un clic ne prouve pas le succès et l'absence de requête suivante ne prouve pas la satisfaction.

Ce que NAVINES n'a délibérément pas construit

Aucun score universel n'est calculé

Sources primaires

Droit d'auteur éditeur ; résumé et lien officiel seulement

Application par NAVINES: Analyseur de friction du parcours de recherche

Preuves examinées le 15 août 2026 · N’établit pas de facteurs Google actuels ni de résultats garantis.

Recherche

Des études originales dont la méthode, les sources et les limites sont visibles.

Nous ne courons pas après les algorithmes. Nous construisons clarté, confiance et visibilité durable.

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Méthode

  • Cadrez les environnements, modèles critiques, données disponibles et risques de changement.
  • Collectez statuts HTTP, directives, canonicales, liens, rendu, sitemaps et données Search Console.
  • Documentez objectifs, événements, dimensions, responsables et décisions liées à chaque métrique.
  • Vérifiez balises, consentement, fuseaux horaires, filtres et pertes de données prévisibles.

Limites

  • Consentement, bloqueurs et modélisation rendent les données incomplètes.
  • Search Console agrège et conserve les données avec des limites ; il ne journalise pas chaque recherche.
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