Araştırma kanıt kütüphanesi

Tamamı okunan on beş çalışma, sınırlı ürün kararlarına dönüştürüldü.

American Economic Review · 2011-10

Bayesian Persuasion

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Etik bilgi tasarımı

Yöntem

Teorik araştırma · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590

Varsayımlar

  • Bayesçi ikna: Gönderenin rasyonel alıcı hareket etmeden önce bir bilgi yapısına bağlandığı teorik model.
  • Gönderen ve alıcı: Bir sinyal tasarlayan ve onu gözledikten sonra hareket eden taraflar.
  • Bilgi tasarımı: Hangi bilginin ne zaman açıklanacağının kasıtlı ve doğru düzenlenmesi.
  • Taahhüt: Bilgi politikasının sonucu bilinmeden önce sabitlendiği varsayımı.

Kanıtın desteklediği

Doğru kanıtı, belirsizliği ve uygunsuzlukları karar çevresinde sıralayın; Bayesçi iknayı manipülasyon puanına çevirmeyin.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

İddiaları kanıt, belirsizlik, alternatif ve dürüst uyumla eşleyin; ikna puanı yoktur. Planlama ve açıklama yardımcısıdır; metnin davranışı değiştireceğini kanıtlamaz.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Planlama ve açıklama yardımcısıdır; metnin davranışı değiştireceğini kanıtlamaz.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: Kanıt ve konumlandırma laboratuvarı

Review of Economic Studies · 2017-01

Competition in Persuasion

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Rekabetçi konumlandırma

Yöntem

Teorik araştırma · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052

Varsayımlar

  • Gönderen ve alıcı: Bir sinyal tasarlayan ve onu gözledikten sonra hareket eden taraflar.
  • Bilgi tasarımı: Hangi bilginin ne zaman açıklanacağının kasıtlı ve doğru düzenlenmesi.
  • Taahhüt: Bilgi politikasının sonucu bilinmeden önce sabitlendiği varsayımı.

Kanıtın desteklediği

Gerçek alternatifleri ortak zeminde karşılaştırın. Rekabet açıklamayı artırabilir veya azaltabilir; otomatik olarak gerçeği üretmez.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

İddiaları kanıt, belirsizlik, alternatif ve dürüst uyumla eşleyin; ikna puanı yoktur. Planlama ve açıklama yardımcısıdır; metnin davranışı değiştireceğini kanıtlamaz.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Planlama ve açıklama yardımcısıdır; metnin davranışı değiştireceğini kanıtlamaz.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: Kanıt ve konumlandırma laboratuvarı

Experimental Economics · 2024-09-13

Rational inattention in games: experimental evidence

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Rasyonel dikkat ve sürtünme

Yöntem

Kontrollü deney · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z

Varsayımlar

  • Rasyonel dikkatsizlik: Bilgi değerini dikkat veya işleme maliyetiyle dengeleyen model ailesi.

Kanıtın desteklediği

Risk, aşinalık, belirsizlik, geri dönüş ve bilgi maliyetini inceleyin. Alıcı-satıcı deneyi evrensel endeks vermez.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Daha az seçeneğin her zaman iyi olduğunu varsaymadan karar ortamını inceleyin. Çıktı gözlem ve test hipotezidir; dönüşüm puanı değildir.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Çıktı gözlem ve test hipotezidir; dönüşüm puanı değildir.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

CC BY 4.0 açık erişim

NAVINES nasıl uyguladı: Karar sürtünmesi ve seçim mimarisi laboratuvarı

ACM KDD · 2003

Maximizing the Spread of Influence through a Social Network

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Etki ve dağıtım

Yöntem

Algoritmik araştırma · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769

Varsayımlar

  • Etki maksimizasyonu: Belirli grafik ve yayılım modelinde beklenen yayılımı artıracak tohum düğümleri seçme.
  • Altmodülerlik: Aynı tohumu büyüyen kümelere eklerken azalan getiri özelliği.

Kanıtın desteklediği

Gerçek grafiği parametre ve belirsizlikle modelleyin. Altmodüler modellerde greedy yaklaşım virallik tahmini değildir.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Açık yayılım varsayımlarında açgözlü Monte Carlo seçimini derece tabanıyla karşılaştırır. Erişim grafiğe, parametrelere ve modele bağlıdır; virallik tahmini değildir.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Erişim grafiğe, parametrelere ve modele bağlıdır; virallik tahmini değildir.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: Etki tohumlama planlayıcısı

ACM CHI · 2001

What Makes Web Sites Credible? A Report on a Large Quantitative Study

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Güvenilirlik kanıtı

Yöntem

Tarihsel davranış kanıtı · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037

Varsayımlar

Gözlenebilir kimlik, yazar, kaynak, politika, kullanılabilirlik ve güvenliği dönüşüm tahmini yapmadan inceleyin.

Kanıtın desteklediği

Kimlik, yazar, kaynak, politika, tarih, güvenlik ve erişilebilir kullanılabilirlik gösterin. Tarihsel algı dönüşüm veya sıralama çalışması değildir.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Gözlenebilir kimlik, yazar, kaynak, politika, kullanılabilirlik ve güvenliği dönüşüm tahmini yapmadan inceleyin. Otomasyon uzmanlık, doğruluk, tam erişilebilirlik veya insan algısını doğrulamaz.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Otomasyon uzmanlık, doğruluk, tam erişilebilirlik veya insan algısını doğrulamaz.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: Güvenilirlik kanıt denetimi

Journal of Consumer Research · 2010-10

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Seçim mimarisi

Yöntem

Meta-analiz · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235

Varsayımlar

  • Seçim yükü: Daha büyük seçimin olumsuz sonuç doğurabileceği bağlamsal olasılık; evrensel kural değil.

Kanıtın desteklediği

Yararlıysa kategorileyip aşamalı gösterin, bağlamı test edin. Meta-analiz ortalama etkiyi sıfıra yakın ve heterojen buldu.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Daha az seçeneğin her zaman iyi olduğunu varsaymadan karar ortamını inceleyin. Çıktı gözlem ve test hipotezidir; dönüşüm puanı değildir.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Çıktı gözlem ve test hipotezidir; dönüşüm puanı değildir.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: Karar sürtünmesi ve seçim mimarisi laboratuvarı

Data Mining and Knowledge Discovery · 2009

Controlled experiments on the web: survey and practical guide

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Kontrollü deneyler

Yöntem

Operasyonel deney rehberi · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1

Varsayımlar

  • Genel Değerlendirme Ölçütü: Deneyi bütün olarak değerlendirmek için önceden tanımlanan birincil metrik.
  • Koruma metriği: Korunan bir sonuç kötüleşirse lansmanı engelleyebilen metrik.

Kanıtın desteklediği

Sonuçlardan önce OEC, koruma, güç, atama, açılış ve durdurmayı tanımlayın. Sınırdaki p-value kazanan seçmez.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Hipotezi, birincil metriği, örnek gereksinimini ve gözlenen etkiyi açık varsayımlarla belgeleyin. İstatistiksel ilişki iş önemini göstermez; önce-sonra SEO karşılaştırması nedensellik kanıtı değildir.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · İstatistiksel ilişki iş önemini göstermez; önce-sonra SEO karşılaştırması nedensellik kanıtı değildir.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı açık erişim diyor; yeniden kullanım lisansı doğrulanmalı

NAVINES nasıl uyguladı: SEO deney planlayıcı ve sonuç karşılaştırıcı

ACM KDD · 2017

A Dirty Dozen: Twelve Common Metric Interpretation Pitfalls in Online Controlled Experiments

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Metrik yorumlama hataları

Yöntem

Operasyonel deney rehberi · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024

Varsayımlar

  • Örnek Oranı Uyumsuzluğu: Gözlenen ve amaçlanan atama arasındaki istatistiksel olarak olası olmayan fark.
  • Yenilik ve öncelik etkileri: Yeniliğe veya zamanla öğrenme ve uyuma bağlı geçici tepkiler.
  • Simpson paradoksu: Farklı grup ağırlıkları veya karıştırma nedeniyle toplam ve alt grup deseninin tersine dönmesi.
  • Twyman Yasası: Olağanüstü şaşırtıcı bir sonucun ek inceleme gerektirdiği uyarısı.

Kanıtın desteklediği

SRM, oranlar, telemetri, güç, çokluk, segment, aykırı, yenilik, huni, Simpson ve Twyman yasasını kontrol edin.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Hipotezi, birincil metriği, örnek gereksinimini ve gözlenen etkiyi açık varsayımlarla belgeleyin. İstatistiksel ilişki iş önemini göstermez; önce-sonra SEO karşılaştırması nedensellik kanıtı değildir.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · İstatistiksel ilişki iş önemini göstermez; önce-sonra SEO karşılaştırması nedensellik kanıtı değildir.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: SEO deney planlayıcı ve sonuç karşılaştırıcı

ACM CIKM · 2013

Beyond Clicks: Query Reformulation as a Predictor of Search Satisfaction

Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Tıklama ötesi memnuniyet

Yöntem

Tarihsel davranış kanıtı · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682

Varsayımlar

  • Sorgu reformülasyonu: Arama görevi sürerken sözcük, kapsam veya terimleri değiştiren takip sorgusu.

Kanıtın desteklediği

Hızlı benzer reformülasyonlar oturum hipotezi olabilir. Tıklama başarı, sessizlik memnuniyet, GSC toplamı oturum değildir.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Anonim oturum reformülasyonlarını hipotez olarak inceler; sorgular yerelde kalır. Tıklama başarı kanıtı, sonraki sorgunun olmaması memnuniyet kanıtı değildir.

Neyi kanıtlamaz

Evrensel puan hesaplanmaz · Tıklama başarı kanıtı, sonraki sorgunun olmaması memnuniyet kanıtı değildir.

NAVINES bilerek neyi yapmadı

Evrensel puan hesaplanmaz

Birincil kaynaklar

Yayıncı telif hakkı; yalnız özet ve resmi bağlantı

NAVINES nasıl uyguladı: Arama yolculuğu sürtünme analizi

Kanıtlar 15 Ağustos 2026'da incelendi · Güncel Google faktörlerini veya garantili sonucu kanıtlamaz.

Araştırma

Yöntemi, veriyi ve sınırlamaları açıkça belirtilen özgün analizler.

Algoritmaların peşinden koşmuyoruz. Netlik, güven ve biriken görünürlük inşa ediyoruz.

İleri düzey arama zekâsını anlaşılır, yararlı ve erişilebilir kılmak; ardından işletmelerin bunu ölçülebilir eyleme dönüştürmesine yardımcı olmak.

Yöntem

  • Site kapsamını, önemli şablonları ve başarı ölçütlerini belirleyin.
  • Sunucu yanıtlarını, robots, sitemap, canonical ve iç bağlantıları örnekleyin.
  • İş sonucuna bağlı birincil ve koruyucu metrikleri tanımlayın.
  • Sayfa, sorgu, ülke ve cihaz kırılımlarında karşılaştırılabilir dönemler kurun.

Sınırlamalar

  • Atıf, gizlilik ayarları ve veri eşikleri tam kullanıcı yolunu gizleyebilir.
  • Korelasyon yapılan SEO değişikliğinin nedensel etkisini kanıtlamaz.
WhatsApp