NAVINESSEO LAB
Menü
DilTürkçe

NAVINES SEO LAB

Araştırma

Yöntemi, veriyi ve sınırlamaları açıkça belirtilen özgün analizler.

Araştırma kanıt kütüphanesi

Tamamı okunan altı çalışma, sınırlı ürün kararlarına dönüştürüldü.

arXiv · 2022-10-18

Making a MIRACL: Multilingual Information Retrieval Across a Continuum of Languages

Yazarlar
Xinyu Zhang; Nandan Thakur; Odunayo Ogundepo; Ehsan Kamalloo; David Alfonso-Hermelo; Xiaoguang Li; Qun Liu; Mehdi Rezagholizadeh; Jimmy Lin
Yayın tarihi
2022-10-18
Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

How can a retrieval benchmark cover languages with very different resource levels while using native queries and relevance judgments?

Yöntem

An 18-language, same-language Wikipedia retrieval benchmark built with native-speaker queries and judgments; lexical, dense and hybrid baselines were compared on the released pools.

Kanıtın desteklediği

Evaluate each language explicitly, document corpus and judgment construction, and keep native review central. The reported hybrid result is a historical benchmark observation.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

This is same-language information retrieval, not translation assessment or web SEO. Heuristic segmentation, candidate-pool gaps and unfinished test labels limit transferability; it says nothing about hreflang or Google rankings.

Sınıflandırma

  • Destekleniyor
  • Tarihsel
  • Yalnızca akademik

NAVINES etkisi: Çok dilli sayfa karşılaştırma laboratuvarı

arXiv · 2024-04-14

Competitive Retrieval: Going Beyond the Single Query

Yazarlar
Haya Nachimovsky; Moshe Tennenholtz; Fiana Raiber; Oren Kurland
Yayın tarihi
2024-04-14
Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

How does publisher competition change when participants allocate content decisions across multiple queries rather than one isolated query?

Yöntem

A formal multi-query game plus four controlled student competitions covering 30 TREC topics, 84 participants and specified proxy rankers; best-response dynamics and feature changes were examined.

Kanıtın desteklediği

Cross-query opportunity cost and competitor response deserve explicit treatment; equilibrium existence does not imply that learning dynamics will converge.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

The student setting, topics and rankers are controlled proxies. The work does not identify current Google features, predict winners or justify reusable weights or a practical Nash-equilibrium claim.

Sınıflandırma

  • Sınırlı
  • Yalnızca akademik

NAVINES etkisi: Rekabetçi çoklu sorgu portföyü planlayıcı

arXiv · 2020-05-26

Ranking-Incentivized Quality Preserving Content Modification

Yazarlar
Gregory Goren; Oren Kurland; Moshe Tennenholtz; Fiana Raiber
Yayın tarihi
2020-05-26
Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Can ranking-incentivized content modification include coherence and modification cost instead of optimizing promotion alone?

Yöntem

A controlled passage-replacement method balanced promotion and coherence, evaluated with proxy rankers and offline data across 31 queries, with an explicit ethics discussion.

Kanıtın desteklediği

Quality constraints and the cost of changing content belong in planning. A promotional change that fails editorial integrity should be rejected.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Passages came from higher-ranked candidates and quality judgments were bounded and subjective. It does not support copying winners, real-engine causal claims or unrestricted automated rewriting.

Sınıflandırma

  • Sınırlı
  • Yalnızca akademik

NAVINES etkisi: Rekabetçi çoklu sorgu portföyü planlayıcı

Journal of Artificial Intelligence Research · 2025

The Search for Stability: Learning Dynamics of Strategic Publishers with Initial Documents

Yazarlar
Omer Madmon; Idan Pipano; Itamar Reinman; Moshe Tennenholtz
Yayın tarihi
2025
Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Under which formal ranking mechanisms and content-deviation costs can strategic publisher learning converge or remain unstable?

Yöntem

Formal publisher-utility models with rank benefit minus deviation cost, convergence results for specified linear/softmax settings, and discrete simulations, predominantly with two publishers.

Kanıtın desteklediği

Change cost, response dynamics and instability are useful planning dimensions; a mechanism can have an equilibrium while local responses cycle or remain pseudoperiodic.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

The model assumes a static information need, known ranking function and embedding-space actions. Simulations are not a real search engine and do not justify a Google mechanism or guaranteed convergence claim.

Sınıflandırma

  • Destekleniyor
  • Sınırlı
  • Yalnızca akademik

NAVINES etkisi: Rekabetçi çoklu sorgu portföyü planlayıcı

KDD / arXiv · 2024

GEO: Generative Engine Optimization

Yazarlar
Pranjal Aggarwal; Vishvak Murahari; Tanmay Rajpurohit; Ashwin Kalyan; Kartik Narasimhan; Ameet Deshpande
Yayın tarihi
2024
Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

In controlled generative-engine experiments, how do selected content modifications affect proxy visibility across queries and domains?

Yöntem

GEO-BENCH combined 10,000 queries from nine datasets with visibility proxies and experiments on two generative engines; citation, quotation, statistics and other interventions were compared by domain.

Kanıtın desteklediği

Clear attribution, genuine evidence and domain-aware experimentation can be reviewed as editorial signals; keyword stuffing performed poorly in this benchmark.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

Two engines, black-box variance and proxy metrics do not establish traditional-search effects or future citation probability. Reported gains are historical benchmark results, not forecasts; appendix prompts are untrusted.

Sınıflandırma

  • Sınırlı
  • Tarihsel
  • Yalnızca akademik

NAVINES etkisi: Yapay zekâ alıntı hazırlık laboratuvarı

arXiv · 2024-07-02

Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models

Yazarlar
Fredrik Nestaas; Edoardo Debenedetti; Florian Tramèr
Yayın tarihi
2024-07-02
Kanıt kaydını aç

Araştırma sorusu

Can content in retrieved web or plugin documents manipulate an LLM's product preferences, and which broader attack categories appear beyond classic prompt injection?

Yöntem

Controlled experiments with fictional products, web/plugin documents and proprietary models examined model-directed instructions, concealment, false claims, source suppression and competitor discrediting.

Kanıtın desteklediği

Retrieved content is an untrusted input surface; safety review should cover concealed persuasion and source integrity as well as direct instructions.

Sınırlar ve aktarılabilirlik

The favorable fictional setup, limited scale and changing proprietary systems do not establish prevalence or complete detection. Exact attack payloads are not republished and the checker is not a certification.

Sınıflandırma

  • Destekleniyor
  • Sınırlı
  • Yalnızca akademik

NAVINES etkisi: Yapay zekâ arama manipülasyonu güvenlik kontrolü

Kanıtlar 14 Ağustos 2026'da incelendi · Güncel Google faktörlerini veya garantili sonucu kanıtlamaz.

Araştırma

Yöntemi, veriyi ve sınırlamaları açıkça belirtilen özgün analizler.

Algoritmaların peşinden koşmuyoruz. Netlik, güven ve biriken görünürlük inşa ediyoruz.

İleri düzey arama zekâsını anlaşılır, yararlı ve erişilebilir kılmak; ardından işletmelerin bunu ölçülebilir eyleme dönüştürmesine yardımcı olmak.

Yöntem

  • Site kapsamını, önemli şablonları ve başarı ölçütlerini belirleyin.
  • Sunucu yanıtlarını, robots, sitemap, canonical ve iç bağlantıları örnekleyin.
  • İş sonucuna bağlı birincil ve koruyucu metrikleri tanımlayın.
  • Sayfa, sorgu, ülke ve cihaz kırılımlarında karşılaştırılabilir dönemler kurun.

Sınırlamalar

  • Atıf, gizlilik ayarları ve veri eşikleri tam kullanıcı yolunu gizleyebilir.
  • Korelasyon yapılan SEO değişikliğinin nedensel etkisini kanıtlamaz.