研究エビデンス資料庫

提供された15本の論文を全文精読し、範囲を限定した製品判断へ変換しました。

American Economic Review · 2011-10

Bayesian Persuasion

根拠記録を開く

研究課題

倫理的な情報設計

方法

理論研究 · n/a · DOI 10.1257/aer.101.6.2590

仮定

  • ベイズ説得: 合理的な受け手が行動する前に送り手が情報構造へコミットする理論モデル。
  • 送り手と受け手: 情報設計でシグナルを作る側と観察後に行動する側。
  • 情報設計: どの情報をいつ開示するかを意図的かつ真実に構成すること。
  • コミットメント: 結果を知る前に情報方針を固定するというモデル仮定。

根拠が支持する範囲

真実の根拠、不確実性、不適合条件を意思決定に沿って示し、ベイズ説得を操作スコアにしません。

限界と転用可能性

主張を根拠、不確実性、代替説明、誠実な適合性に対応させ、説得スコアは作りません。 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: 根拠とポジショニング・ラボ

Review of Economic Studies · 2017-01

Competition in Persuasion

根拠記録を開く

研究課題

競争上の位置づけ

方法

理論研究 · n/a · DOI 10.1093/restud/rdw052

仮定

  • 送り手と受け手: 情報設計でシグナルを作る側と観察後に行動する側。
  • 情報設計: どの情報をいつ開示するかを意図的かつ真実に構成すること。
  • コミットメント: 結果を知る前に情報方針を固定するというモデル仮定。

根拠が支持する範囲

実在する代替案を共通基準で比較します。競争は開示を増減させ得ますが、真実を自動生成しません。

限界と転用可能性

主張を根拠、不確実性、代替説明、誠実な適合性に対応させ、説得スコアは作りません。 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 開示と計画の支援であり、文言が行動を変える証明ではありません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: 根拠とポジショニング・ラボ

Experimental Economics · 2024-09-13

Rational inattention in games: experimental evidence

根拠記録を開く

研究課題

合理的注意と摩擦

方法

対照実験 · 12 · n=238 · DOI 10.1007/s10683-024-09843-z

仮定

  • 合理的不注意: 情報価値と注意・処理費用を比較するモデル群。

根拠が支持する範囲

重要度、習熟、不確実性、可逆性、情報費用を文脈で確認します。売買実験は普遍的注意指数を与えません。

限界と転用可能性

選択肢が少ないほど常に良いと仮定せず、意思決定環境を文脈で確認します。 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

CC BY 4.0オープンアクセス

NAVINESでの適用: 意思決定摩擦と選択設計ラボ

ACM KDD · 2003

Maximizing the Spread of Influence through a Social Network

根拠記録を開く

研究課題

影響と配信

方法

アルゴリズム研究 · Independent Cascade; Linear Threshold; (1−1/e−ε); DOI 10.1145/956750.956769

仮定

  • 影響最大化: 指定したグラフと伝播モデルで期待拡散を最大にするシードを選ぶこと。
  • 劣モジュラ性: 集合が大きくなるほど同じシード追加の限界効果が小さくなる性質。

根拠が支持する範囲

実在グラフをパラメータと不確実性付きでモデル化します。劣モジュラ性下の貪欲近似は拡散予測ではありません。

限界と転用可能性

明示した拡散仮定の下で貪欲モンテカルロと次数基準を比較します。 推定到達はグラフ、パラメータ、モデルに依存し、拡散予測ではありません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 推定到達はグラフ、パラメータ、モデルに依存し、拡散予測ではありません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: 影響シーディング計画

ACM CHI · 2001

What Makes Web Sites Credible? A Report on a Large Quantitative Study

根拠記録を開く

研究課題

信頼性の根拠

方法

歴史的行動根拠 · 1999 · n=1,410 · US/FI · 51 · DOI 10.1145/365024.365037

仮定

観察可能な組織情報、著者、情報源、方針、使いやすさ、安全性を確認し、成果は予測しません。

根拠が支持する範囲

組織情報、著者、情報源、方針、日付、安全性、利用しやすさを示します。歴史的知覚研究は成果・順位研究ではありません。

限界と転用可能性

観察可能な組織情報、著者、情報源、方針、使いやすさ、安全性を確認し、成果は予測しません。 自動確認は専門性、主張の真偽、完全なアクセシビリティ、人の認知を検証しません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 自動確認は専門性、主張の真偽、完全なアクセシビリティ、人の認知を検証しません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: 信頼性の根拠監査

Journal of Consumer Research · 2010-10

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

根拠記録を開く

研究課題

選択設計

方法

メタ分析 · 63 · 50 · N=5,036 · d=.02 · 95% CI −.09… .12 · I²=68% · DOI 10.1086/651235

仮定

  • 選択肢過多: 選択肢の増加が不利益を生む文脈依存の可能性であり、普遍則ではない。

根拠が支持する範囲

有用なら分類し段階表示しますが、文脈で検証します。メタ分析の平均効果はほぼゼロで異質性が大きい結果でした。

限界と転用可能性

選択肢が少ないほど常に良いと仮定せず、意思決定環境を文脈で確認します。 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 出力は観察と検証仮説であり、コンバージョンスコアではありません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: 意思決定摩擦と選択設計ラボ

Data Mining and Knowledge Discovery · 2009

Controlled experiments on the web: survey and practical guide

根拠記録を開く

研究課題

対照実験

方法

実験運用ガイダンス · DOI 10.1007/s10618-008-0114-1

仮定

  • 総合評価基準: 実験全体を判断するため事前に定める主要指標。
  • ガードレール指標: 保護すべき結果が悪化したとき展開を止め得る指標。

根拠が支持する範囲

結果前にOEC、保護指標、検出力、割当、段階展開、停止条件を定義します。境界的p-valueだけで勝者を決めません。

限界と転用可能性

仮説、指標、標本、割当てを記録し、比率または平均を比較します。 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社はオープンアクセス表示;再利用ライセンス要確認

NAVINESでの適用: SEO実験計画・結果比較

ACM KDD · 2017

A Dirty Dozen: Twelve Common Metric Interpretation Pitfalls in Online Controlled Experiments

根拠記録を開く

研究課題

指標解釈の失敗

方法

実験運用ガイダンス · 12 · Microsoft · DOI 10.1145/3097983.3098024

仮定

  • 標本比率不一致: 観察割当と予定割当の統計的に不自然な差で、実行問題の兆候になり得る。
  • 新規性・初頭効果: 変更の新しさ、または学習と適応に伴う一時的反応。
  • シンプソンのパラドックス: 群の重みや交絡によって全体と部分群の傾向が逆転する現象。
  • トワイマンの法則: 非常に驚く結果ほど祝う前に追加確認すべきという運用上の警告。

根拠が支持する範囲

SRM、比率、テレメトリ、検出力、多重性、セグメント、外れ値、新規性、ファネル、シンプソン、トワイマンの法則を確認します。

限界と転用可能性

仮説、指標、標本、割当てを記録し、比率または平均を比較します。 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · 前後比較は季節性などを制御できず、因果的勝利を示しません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: SEO実験計画・結果比較

ACM CIKM · 2013

Beyond Clicks: Query Reformulation as a Predictor of Search Satisfaction

根拠記録を開く

研究課題

クリックを超える満足

方法

歴史的行動根拠 · ≈6,000 · 7,628 · n=218 · DOI 10.1145/2505515.2505682

仮定

  • クエリ再構成: 検索課題の途中で語、範囲、用語を変える後続クエリ。

根拠が支持する範囲

短時間の類似再検索はセッション仮説になり得ます。クリックは成功、沈黙は満足、GSC集計はセッションを意味しません。

限界と転用可能性

匿名セッションの再検索を仮説として確認し、クエリをローカルに保ちます。 クリックは成功の証明ではなく、次の検索がないことも満足の証明ではありません。

この研究が立証しないこと

普遍的スコアは計算しません · クリックは成功の証明ではなく、次の検索がないことも満足の証明ではありません。

NAVINESが意図的に作らなかったもの

普遍的スコアは計算しません

情報源

出版社著作権;独自要約と公式リンクのみ

NAVINESでの適用: 検索行程の摩擦分析

2026年8月15日レビュー · 現在のGoogle順位要因や結果保証を示すものではありません。

調査

方法、根拠、限界を明記した研究とデータです。

アルゴリズムを追い回しません。明瞭さ、信頼、積み重なる可視性を築きます。

高度な検索インテリジェンスを理解しやすく、役立ち、利用しやすいものにし、企業が測定可能な行動へ変えられるよう支援します。

方法

  • 対象テンプレート、利用者、コンバージョン経路を定義する。
  • 応答、robots、canonical、hreflang、リンク、構造化データを標本検査する。
  • 変更前に目的、主指標、保護指標、対象セグメントを決める。
  • 基準期間と実装日を正確に保存する。

限界

  • Search Consoleの集計には丸めや匿名化があります。
  • 解析データだけでは因果関係を証明できません。
WhatsApp