Glossaire | NAVINES SEO Lab

Persuasion bayésienne

Modèle théorique où un émetteur s'engage sur une structure d'information avant l'action d'un récepteur rationnel.

Parties qui conçoivent un signal et agissent après l'avoir observé.

Organisation délibérée et véridique de l'information révélée et de son moment.

Hypothèse que la politique d'information est fixée avant que son résultat soit connu.

Modèles arbitrant la valeur de l'information et son coût d'attention ou de traitement.

Possibilité contextuelle qu'un choix plus large nuise à la décision ; pas une règle universelle.

Sélection de graines pour maximiser la diffusion attendue dans un graphe et un modèle donnés.

Propriété de rendement décroissant quand une même graine est ajoutée à un ensemble plus grand.

Métrique principale définie à l'avance pour juger l'expérience dans son ensemble.

Métrique pouvant bloquer un lancement lorsqu'un résultat protégé se dégrade.

Écart improbable entre l'affectation observée et prévue, souvent signe d'un problème d'exécution.

Réponses temporaires à la nouveauté ou à l'apprentissage et à l'adaptation.

Inversion entre tendance agrégée et sous-groupes due aux poids ou à la confusion.

Avertissement qu'un résultat extraordinairement surprenant mérite un contrôle renforcé.

Requête suivante qui change les mots, la portée ou les termes pendant une tâche de recherche.