Glossário | NAVINES SEO Lab

Persuasão bayesiana

Modelo teórico em que um emissor se compromete com uma estrutura de informação antes de um receptor racional agir.

As partes que criam um sinal e agem depois de observá-lo.

Estruturação deliberada e verdadeira de qual informação é revelada e quando.

Hipótese de que a política de informação é fixada antes de seu resultado ser conhecido.

Modelos que equilibram o valor da informação com o custo de atenção ou processamento.

Possibilidade contextual de um conjunto maior prejudicar a decisão; não é regra universal.

Seleção de nós semente para maximizar a difusão esperada em grafo e modelo definidos.

Propriedade de retornos decrescentes ao adicionar a mesma semente a conjuntos maiores.

Métrica principal predefinida para julgar o experimento como um todo.

Métrica que pode bloquear ou limitar o lançamento quando um resultado protegido piora.

Diferença improvável entre alocação observada e planejada que pode indicar falha de execução.

Respostas temporárias à novidade ou ao aprendizado e adaptação ao longo do tempo.

Inversão entre padrão agregado e subgrupos causada por pesos diferentes ou confusão.

Alerta para examinar com cuidado extra qualquer resultado extraordinariamente surpreendente.

Consulta seguinte que muda palavras, escopo ou termos durante uma tarefa de busca.