Glossario | NAVINES SEO Lab

Persuasione bayesiana

Modello teorico in cui un mittente si impegna su una struttura informativa prima dell'azione di un destinatario razionale.

Le parti che progettano un segnale e agiscono dopo averlo osservato.

Strutturazione deliberata e veritiera di quali informazioni rivelare e quando.

Ipotesi che la politica informativa sia fissata prima che il risultato sia noto.

Modelli che bilanciano valore dell'informazione e costo di attenzione o elaborazione.

Possibilità contestuale che più opzioni danneggino la decisione; non regola universale.

Scelta di nodi seme per massimizzare la diffusione attesa in un grafo e modello specifici.

Proprietà di rendimento decrescente aggiungendo lo stesso seme a insiemi più grandi.

Metrica principale predefinita per giudicare l'esperimento nel complesso.

Metrica che può bloccare un lancio se peggiora un risultato protetto.

Differenza improbabile tra assegnazione osservata e pianificata che può indicare un errore operativo.

Risposte temporanee alla novità o all'apprendimento e adattamento nel tempo.

Inversione tra andamento aggregato e sottogruppi dovuta a pesi o confondimento.

Avviso che un risultato straordinariamente sorprendente richiede controlli extra.

Query successiva che cambia parole, ambito o termini durante un'attività di ricerca.