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Persuasión bayesiana

Modelo teórico donde un emisor se compromete con una estructura de información antes de que actúe un receptor racional.

Las partes que diseñan una señal y actúan después de observarla.

Estructuración deliberada y veraz de qué información se revela y cuándo.

Supuesto de que la política informativa se fija antes de conocer su resultado.

Modelos que comparan el valor de la información con el coste de atención o procesamiento.

Posibilidad contextual de que un conjunto mayor perjudique la decisión; no es regla universal.

Selección de nodos semilla para maximizar difusión esperada en un grafo y modelo dados.

Propiedad de rendimientos decrecientes al añadir una semilla a conjuntos cada vez mayores.

Métrica principal predefinida para juzgar un experimento en conjunto.

Métrica que puede bloquear o limitar un lanzamiento si empeora un resultado protegido.

Diferencia improbable entre asignación observada y prevista que puede revelar fallos de ejecución.

Respuestas temporales a una novedad o al aprendizaje y adaptación con el tiempo.

Inversión entre el patrón agregado y los subgrupos por pesos distintos o confusión.

Advertencia de revisar especialmente cualquier resultado extraordinariamente sorprendente.

Consulta posterior que cambia palabras, alcance o términos durante una tarea de búsqueda.