Słownik SEO | NAVINES SEO Lab

Perswazja bayesowska

Model teoretyczny, w którym nadawca zobowiązuje się do struktury informacji przed działaniem racjonalnego odbiorcy.

Strony projektujące sygnał i działające po jego zaobserwowaniu.

Celowe i prawdziwe ułożenie tego, jakie informacje są ujawniane i kiedy.

Założenie, że polityka informacji jest ustalona przed poznaniem wyniku.

Modele równoważące wartość informacji z kosztem uwagi lub przetwarzania.

Kontekstowa możliwość, że większy wybór zaszkodzi decyzji; nie reguła uniwersalna.

Wybór węzłów startowych maksymalizujących oczekiwaną dyfuzję w określonym modelu grafu.

Własność malejącego zwrotu przy dodawaniu tego samego ziarna do większego zbioru.

Główna metryka zdefiniowana przed eksperymentem do oceny całości.

Metryka, która może zablokować wdrożenie, gdy chroniony wynik się pogarsza.

Mało prawdopodobna różnica między zaobserwowanym i planowanym przydziałem.

Tymczasowe reakcje na nowość albo uczenie się i adaptację w czasie.

Odwrócenie wzorca zbiorczego i podgrup przez różne wagi lub zakłócenie.

Ostrzeżenie, że wyjątkowo zaskakujący wynik wymaga dodatkowej kontroli.

Kolejne zapytanie zmieniające słowa, zakres lub terminy podczas zadania wyszukiwania.