SEO-глоссарий | NAVINES SEO Lab

Байесовское убеждение

Теоретическая модель, где отправитель выбирает структуру информации до действия рационального получателя.

Стороны, которые создают сигнал и действуют после его наблюдения.

Намеренная и правдивая структура того, что и когда раскрывается.

Допущение, что политика информации фиксируется до известности результата.

Модели, сопоставляющие ценность информации со стоимостью внимания или обработки.

Контекстная возможность вреда от большего выбора, а не универсальное правило.

Выбор начальных узлов для максимальной ожидаемой диффузии в заданном графе и модели.

Свойство убывающей отдачи от добавления того же семени в более крупный набор.

Заранее заданная основная метрика для общей оценки эксперимента.

Метрика, способная остановить запуск при ухудшении защищённого результата.

Статистически маловероятная разница между наблюдаемым и плановым распределением.

Временные реакции на новизну или на обучение и адаптацию со временем.

Разворот между общим и групповыми паттернами из-за весов или смешения.

Предупреждение, что крайне неожиданный результат требует усиленной проверки.

Следующий запрос, меняющий слова, охват или термины в ходе поисковой задачи.