要点
人工智能搜索改变了摘要和参考，但依赖于可访问、有用且可靠的信息。
清晰的所有权、基本原理、语义结构、技术精度和独特价值仍然是基础。
实用步骤
- 先直接回答，然后说明你的方法、理由和保留意见。
- 指定作者、审稿人、日期和主要来源。
- 使用可重复的方法发布专有数据和工具。
- 避免创建未经证实的转介来源，并仔细衡量支持访问和结果。
例子
当研究附有样本、公式、数据和限制时，人和系统都可以验证他们的结论。
常见错误
- 使 llms.txt 成为 Google 排名衡量标准。
- 添加不在可见内容中的架构。
- 生成大量未经验证的摘要。
限制
- AI产品和呈现方式日新月异。
- 没有公共指标来证明所有产品的引用或影响。
信息来源
- AI features and your website — Google Search Central; 2025-12-10; 2026-08-14.
- Creating helpful, reliable, people-first content — Google Search Central; 2025-12-10; 2026-08-14.
- Spam policies for Google web search — Google Search Central; 2026-05-15; 2026-08-14.
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